Ассоциация производителей машин и оборудования лесопромышленного комплекса

Машинное обучение. Как нейросети помогают деревообработке

Одна из задач, которая хорошо решается при помощи нейросетей и машинного обучения, это семантическая сегментация и классификация. Проект сканера пиломатериалов, разработанный компанией KnotInspector, использует искусственный интеллект для анализа пороков древесины.

Если видов пороков конечное число, то разнообразие их форм, размеров и проявлений практически бесконечно. Именно поэтому обученные нейросети пока лучший инструмент для сегментации и классификации.

Предлагаем Вашему вниманию статью Дмитрия Ивченко, основателя ГК TruePositive, руководителя проекта сканера пиломатериалов KnotInspector, о том, как происходило обучение и внедрение нейросетей при создании сканера пиломатериалов для лесопромышленных предприятий.

Статья опубликована в свежем номере журнала «Леспроминформ» и доступна в Библиотеке Ассоциации «Лестех».

Дата публикации: 15 апреля 2025 г.

ПОДЕЛИТЬСЯ

В числе экспертов Ассоциации:

Фото эксперта Александр Шилов
Александр Шилов
Технический директор ООО «Грин Тулс»
do@gttools.ru
Фото эксперта Михаил Тарасенко
Михаил Тарасенко
Генеральный директор ООО «Профи» ТМ Proto
info@proto-profi.ru
Фото эксперта Сергей Шинкаренко
Сергей Шинкаренко
Технолог Корпорации «Русь»
expert@alestech.ru
Бюллетень Ассоциации ЛЕСТЕХ №20
Выставка
Лесозаготовка

Ассоциация «ЛЕСТЕХ»: info@alestech.ru