Журнал «Леспроминформ» №2 (186), 2025 г.

Одна из задач, которая хорошо решается при помощи нейросетей и машинного обучения, это семантическая сегментация и классификация. Проект сканера пиломатериалов, разработанный компанией KnotInspector, использует искусственный интеллект для анализа пороков древесины. 

Если видов пороков конечное число, то разнообразие их форм, размеров и проявлений практически бесконечно. Именно поэтому обученные нейросети пока самый лучший инструмент для сегментации и классификации.