Оборудование работает на базе машинного зрения, с помощью которого робот определяет сорт шпона и перемещает листы в соответствующие стопы. Сортировка осуществляется на основании распознавания 35 видов дефектов. Точность оценки – 95%.

Установка робота на фанерном заводе позволяет повысить пропускную способность сортировочной линии на 10–20%, одновременно, за счет высокой точности классификации, увеличивая долю шпона высших сортов на 15–30% и на 15–25% снижая долю брака.

Срок окупаемости инвестиций – 2 года.

 «Путь от постановки задачи до промышленного внедрения включает пять этапов: определяются критерии сортировки, проводится аудит, собираются и размечаются данные, настраивается оптика, оборудование интегрируется в производственный цикл и проводится опытная эксплуатация. Обычно внедрение занимает от шести до девяти месяцев – срок зависит от готовности данных, состава оборудования и объёма интеграции», – подчеркнул Никита Цветков, руководитель проектного офиса и руководитель направления по развитию бизнеса ООО «Свеза СмартЛайн».

Тот же подход применяется на других производствах, характеризующихся повторяющимися циклами: на предприятиях ЦБП, в металлургии, при производстве строительных материалов и упаковки.