Никита Цветков, руководитель проектного офиса «Свеза СмартЛайн», рассказал о необходимости внедрения адаптивных систем анализа изображений, приходящих на смену традиционным системам автоматизации.

«Производительность современного фанерного производства достигает 27 000 листов шпона в смену, перемещаемых по транспортерам на скорости до 200 м/мин. Во время перемещения необходимо определить их сорт, учитывая до 35 видов дефектов».

Системы машинного зрения «Свезы» задействованы на всех ключевых этапах фанерного производства. Их использование обеспечивает:
- выявление дефектов с точностью до 95%;
- классификацию продукции по сортам;
- автоматическое управление сортировкой шпона;
- накопление статистики для анализа технологического процесса, а также собственного «дообучения».

Отдельные проекты включают комплексное использование сканеров и роботов-манипуляторов. Это позволяет создавать автономные производственные ячейки и повышать производительность труда в среднем на 10–20%.

«Свеза» планирует расширять сферы применения роботизации и технологий искусственного интеллекта на производстве. Среди ключевых направлений – развитие внутренних компетенций, дальнейшая автоматизация контроля качества и создание решений машинного зрения для предприятий различных отраслей промышленности.