Сканер KnotInspector успешно решает задачи клиентов на предприятиях – от выявления дефектов пиломатериалов и оптимизации их раскроя до сортировки готовой продукции. Происходит это благодаря искусственному интеллекту сканера. Именно обученная нейросеть принимает решение о том, к какому классу дефектов отнести тот или иной обнаруженный порок, а это определяет, какую карту раскроя следует передать торцовочной установке, чтобы соблюсти технические условия и при этом увеличить выход полезной продукции.

Но как нейросеть обучают работать с разными породами древесины, из разных регионов произрастания, разного качества?

Подробная информация опубликована в свежем номере журнала «Бюллетень Ассоциации «Лестех».