К 2000-м годам математики и исследователи давно понимали, на что способны нейронные сети, а теоретическая база в этой сфере уже была проработана. Даже сверхточные нейронные сети, близкие к той, которая лежит в основе KnotInspector, уже были хорошо известны. Основная проблема заключалась в вычислительной сложности: для обучения эффективной нейросети требовались огромные объемы данных и высокие вычислительные мощности, которые долгое время оставались недоступны.

Об этапах развития нейросетей и истории сканера Knotinspector – читайте в свежем номере журнала «Бюллетень Ассоциации «Лестех».