Команду KnotInspector часто спрашивают: «Как вы решились начать работу в сфере деревообработки? Откуда вы появились на рынке?». Мы решили задать эти вопросы Дмитрию Ивченко, основателю группы компаний TruePositive и руководителю проекта KnotInspector.

Рассказывает Дмитрий Ивченко: на сайте, посвященном сканеру пиломатериалов KnotInspector, вы можете прочитать, что мы пришли в деревообработку в 1999 г. И хотя официально мы запустили серийное производство сканеров только в 2023 г., можно смело сказать, что эти 25 лет были временем, в течение которого росли наш уровень экспертности и понимание отрасли.

Дмитрий Ивченко и Сергей Раков, основатели проекта KnotInspector

Компания TruePositive Lab началась с небольшого коллектива, который образовался в 1999 г. и занимался двумя разработками ПО. Первая разработка – программный пакет LogHouse для автоматизации производства домокомплектов. Эта программа оказалась востребована более чем на 100 домостроительных комбинатах по всей стране. Вторая разработка – мини-ERP-система для салонов красоты «Мой Салон». Такие, казалось бы, разные разработки и сферы применения. Но мы привыкли искать возможности для использования похожих технологий в автоматизации разных областей знаний. Это и есть кросс-дисциплинарность, ставшая основой для ДНК компании TruePositive Lab. Сейчас мы ведем разработку ряда проектов, каждый из которых связан с автоматизацией разных областей деятельности. За 20 лет мы неплохо научились обогащать опыт одних отраслей опытом из других. Поэтому KnotInspector – продукт, основанный на идее кросс-дисциплинарности.

С 2006 по 2012 г. я работал в компании Центр Речевых Технологий. В то время там собралась выдающаяся команда учёных и инженеров, и вместе мы создали лабораторию мирового уровня по машинному обучению и цифровой обработке сигналов. Этот опыт лег в основу тех исследовательских практик и компетенций, которые понадобились для разработки оптического сканера пиломатериалов. И нам было с кем посоветоваться на ранних стадиях. Ведь анализ пороков древесины – это тоже биометрия.

Мы придумали KnotInspector в 2014 г. В это время на рынке уже существовало достаточно большое количество различных зарубежных сканеров, и многие из компаний-производителей активно занимались маркетингом в России. Но эти сканеры были предназначены только для действительно крупных заводов. Высокая стоимость компонентов делала сканер слишком дорогим и недоступным для сотен небольших предприятий. Высокая производительность, которую давали эти сканеры, зачастую была избыточна для конкретных производств.

В то же время технологи жаловались, что не могут настроить сканер в соответствии с ТУ своего производства: либо слишком много отрезков пиломатериалов отправляется в отходы, либо сканер пропускает дефекты. Вся настройка выполнялась только в тесном контакте с производителями. Это было сложно, дорого, упиралось в языковой барьер и в другие проблемы.

Мы захотели сделать доступный и гибкий инструмент для небольших предприятий. Решили сделать масштабирование сканера вниз, то есть дать ровно столько функций, сколько необходимо небольшому предприятию, за такие деньги, которые предприятие может себе позволить. При этом обеспечить понятный механизм управления сканером, которому может обучиться сам технолог и при необходимости полностью перенастроить сканер под себя. Это и была наша изначальная идея, которая родилась в 2014 г. и оказалась воплощена уже в 2020-е годы.

С первого дня исследований мы решили, что не будем отсиживаться в лаборатории. Мы сразу пошли на предприятия, которые пользовались нашей программой LogHouse, чтобы узнать все детали раскроя пиломатериалов, изучить доски и начать разработку алгоритмов распознавания пороков древесины. Мы потратили много времени в начале, зато получили полностью оригинальную передовую разработку, которая легла в основу проекта KnotInspector.

В 2020 г. мы изготовили сканер для сортировки пиломатериалов и приступили к созданию первого сканера для управления раскроем. Благодаря общению с технологами на этапе внедрения сканера мы поняли, что хотим добавить в продукт еще две очень важные особенности. Такие, которых нет у наших конкурентов и которые мы можем сделать благодаря нашей кросс-дисциплинарности и опыту разработки информационных систем для самых разных бизнес-процессов.

Первая особенность – это моделирование производства. На практике это означает, что технолог может взять данные за любую прошедшую смену и полностью смоделировать, что бы у него получилось, если бы из обрабатываемых на этой смене пиломатериалов он делал новую продукцию. Через удобный веб-интерфейс, с любого устройства, технолог задает новые технические условия и видит, как это скажется на проценте выхода готовой продукции, на раскладке по сортам и т.д.

Этот элемент моделирования мы используем с каждым потенциальным клиентом еще на этапе переговоров. Мы берем доски у каждого предприятия, которое хочет внедрить у себя сканер. Сканируем их в нашей лаборатории при помощи KnotInspector. И дальше показываем, как именно сканер предлагает оптимально раскраивать эти доски. В процессе обсуждения полученных результатов мы узнаем очень много нюансов раскроя, которые передаются на заводе из уст в уста. Мы фиксируем их в настройке профиля ТУ, и завод получает согласованный документ. Мы полностью документируем все технические требования благодаря нашему автоматизированному рабочему месту технолога, которое позволяет производить моделирование. И делаем это дистанционно, по видеосвязи.

Статистика и карта раскроя пиломатериалов, определяемая сканером на основании выявленных пороков древесины

Вторая особенность также связана с нашим опытом разработки веб-приложений. При помощи KnotInspector можно задокументировать любую партию пиломатериалов, просто её отсканировав. Затем можно передать клиенту предприятия или подрядчику ссылку на отсканированную партию. Далее клиент производит моделирование и точно узнаёт, что он сможет изготовить из этой партии. Это второй, абсолютно инновационный момент, у которого нет конкурентов, – возможность использовать сканер пиломатериалов как инструмент для коммуникации с заказчиками, клиентами и подрядчиками.

Пять лет мы посвятили тому, чтобы не только проработать технологию сканирования, но и поговорить с максимальным количеством представителей отрасли и понять, какие функции нужны всем. Мы общались и с домостроительными комбинатами, и с производителями мебели, паллет, погонажных изделий. Достаточно хорошо поняли, чем отличаются производства различных деревянных изделий, где наиболее востребованы сканеры, и какую пользу может принести сканер разным предприятиям. Опираясь на проведённые исследования, мы начали с мебельного производства. Компактный продольный сканер оказался наиболее востребован в 2023 г. на производстве мебельного щита. Но у нас уже есть клиенты из других областей, дорожная карта и инструменты для адаптации сканера под любые виды производства внутри отрасли. Мы реализуем коробочное решение, которое подходит для большого количества предприятий, но вместе с тем предлагаем услуги по заказной доработке и развитию продукта по требованиям заказчика. Такая гибкость является нашим уникальным свойством на рынке.

Владислав Бортников, технический директор ТП Лаб

В 2024 г. исполнится 10 лет изначальной идее сканера пиломатериалов KnotInspector. Мы каждый день улучшаем сканер и используемые в его работе алгоритмы на основе обратной связи от наших первых клиентов, а также потребностей новых покупателей, уже заказавших сканеры для своего производства. И мы всё так же активно исследуем потребности различных предприятий и приглашаем к диалогу всех, кто задумывается об автоматизации и цифровизации своего производства.

Мы знаем, что деревообработка – это область, в которой нет двух одинаковых предприятий. Все строят технологические процессы немного по-разному и производят разные наборы продукции. Возможности предприятия очень сильно зависят как от станков, так и от компетенции людей. Сортировка и раскрой пиломатериалов производятся на любом деревообрабатывающем предприятии, поэтому любое производство может выиграть от внедрения сканера.

Обратитесь к нам для того, чтобы вместе обсудить возможности и решить, какая конфигурация сканера вам больше подойдет.

Софья Трошина